教師あり学習と教師なし学習の違いとは？

カテゴリ：機械学習 > 教師あり学習

AIモデルの訓練手法として、主に「教師あり学習」と「教師なし学習」が存在します。
それぞれの違いを以下にまとめます：

教師あり学習では「正解」を基準にモデルを学習させるため、予測精度が高くなりやすいですが、ラベル付けされた大量のデータが必要です。

対して教師なし学習は、パターン発見や特徴抽出に強みを持ちます。プロジェクトの目的に応じて使い分けることが重要です。